ICT · Alle (140)
Als Senior AI Engineer ben je zowel technisch inhoudelijk expert als thought leader. Je definieert architectuur en standaarden, begeleidt de productisering van PoC’s en coacht collega’s in het team.Helpen ontwerpen van de architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns binnen het Enexis AI-platform.Ontwikkelen van herbruikbare platformcomponenten (bijv. generieke RAG-modules, evaluatie-frameworks, security- en logging-standaarden).Aansturen van grotere initiatieven: van PoC naar production ready oplossingen, inclusief hardening, monitoring, observability en adoptie in de business.Integreren van governance-, security- en compliance-aspecten in het ontwerp van AI-oplossingen.Reviewen van designs en code, coachen van teamleden en het organiseren van kennissessies.Mede bepalen van de AI-roadmap, samen met Product Owner, architectuur en business; prioriteren op waarde, risico en haalbaarheid.Zorgen voor hoogwaardige documentatie van architectuur, ontwerpkeuzes, runbooks en best practices, zodat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar zijn.Je fungeert als sparringpartner voor Product Owner, Business Analist en management bij het selecteren en vormgeven van AI-usecases.Je helpt bij het opstellen en challengen van businesscases en stuurt op aantoonbare waarde (kwaliteit, kostenbesparing, efficiëntie, gebruikerservaring).Je maakt complexe AI-concepten begrijpelijk voor een breed publiek en helpt verwachtingen managen rond mogelijkheden en beperkingen van AI.Je combineert diepgaande technische kennis met strategisch inzicht. Je overziet het hele speelveld van techniek, processen, risico’s en organisatie. Je experimenteert gecontroleerd en maakt bewuste keuzes in tooling en architectuur, zodat de resultaten duurzaam zijn. Je bent proactief, resultaatgericht en neemt initiatief om het AI-veld binnen Enexis naar een hoger niveau te brengen.Wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met achtergrond in computer science, AI, data engineering of vergelijkbaar.Ruime ervaring (5+ jaar) in software/AI engineering, met nadruk op Python en het bouwen van productieklare services.Diepe kennis van LLM’s, RAG, embeddings en vector databases; ervaring met complexere retrieval- en evaluatiepatronen.Ruime ervaring met cloud (bij voorkeur Azure), IaC (Terraform) en CI/CD op schaal.Ervaring met het definiëren van architectuur en standaarden in een grotere IT-omgeving.Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement; je schakelt soepel tussen developers, security, architectuur, business en management.Ervaring met moderne GenAI-patronen zoals agentic workflows, MCP en tooling als GitHub Copilot.Ervaring met het coachen en begeleiden van engineers (mentoring, code reviews, architectuursessies).